报告题目：学习优化在供应链与存储优化场景的尝试与思考
报告人：李希君
报告时间：4月27日 （周二） 15:10-15:50
报告地点：管理楼1418
报告摘要：
供应链和存储系统、电子电路仿真设计中有大量的调度、规划与资源配置等优化场景。这个演讲主要介绍我们实际工作中遇到的各种典型优化问题、上线解决方案，以及结合学习方法进行的一些探索，并给出我们的一些初步观点。期望能和领域更多的学者研讨，推动学习优化技术的发展和实际工业应用。
个人简介：李希君，华为诺亚方舟实验室决策推理方向高级工程师。2018年于上海交通大学获得硕士学位，2019年于我校攻读联培博士生。他的研究方向包括学习优化、组合优化、强化学习、机器学习等。他的多篇论文发表于国际顶级会议和期刊，如KDD, SIGMOD, ICDE, CIKM, ICDCS, TOC等。
